分享一个prompt基本思路和六个调优技巧,提示词思路直接跳转1:40
2026-10-25 · 第 3 站 · 学会跟它说话 · 7 分钟
这是只读版:手机上看题、自己先想,点开能对答案。要判分请回电脑上的学习台。
Q1视频提出的写提示词的基本流程分哪几步?
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先把脑子里的想法和背景素材全部倒给AI,让它先消化并确认理解;再让AI基于这些素材帮你写出结构化的system prompt;最后不要直接用,先让AI生成几组模拟输入输出案例做彩排,用人话反馈调整直到符合审美才定稿。
给分点:先倾倒想法素材让AI消化 / 让AI自己写system prompt / 先生成模拟案例彩排再定稿
Q2什么是“提示词链”,它解决什么问题?
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提示词链是把包含多个子任务的大任务拆成几个小任务,上一步的输出作为下一步的输入,比如先提取摘要、再基于摘要写大纲、再基于大纲扩写成文。它牺牲速度换精确度,避免AI顾头不顾腚漏步骤,能精准调控每个子任务的细节,构建稳定的AI工作流。
给分点:大任务拆成小任务串联 / 上一步输出作为下一步输入 / 牺牲速度换精确度/避免漏步骤
Q3为什么要“允许不确定性”,具体怎么做?
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为了减少AI的幻觉,可以明确授权AI说“不知道”。比如要求它基于给定数据分析趋势时,如果数据不足以支持结论就直说、不要编造,并提示可以补充更详细的数据。
给分点:减少幻觉 / 明确授权说不知道 / 数据不足就直说不要编造
Q4结合视频内容,用自己的话解释为什么说“好的提示词不是写出来的,而是聊出来的、测出来的”,并举一个视频中的例子说明。
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因为提示词要靠与AI反复对话、投喂素材、让AI反问补充信息、再通过模拟案例测试反馈来逐步打磨,而不是闭门造车手搓。比如先倒出想法让AI消化并让它指出需要补充哪些背景,再由AI写出带专业术语的system prompt,然后生成三组模拟案例检查,发现案例“逻辑生硬没人味”就用人话反馈调整,直到符合审美才定稿。
给分点:靠对话投喂和AI反问补充信息打磨 / 用模拟案例测试并用人话反馈迭代 / 举例:案例没人味就反馈调整直到定稿
视频:BV1adkTBjEBZ